AI 出图、出视频、出音频的工业化流程(来源 affweb 各期)。文字生成见 AI写作去AI味与仿写方法。

Midjourney 方法论(#107/#246/#544/#523)

  • 关键词七要素顺序:主题→媒介→环境→照明→颜色→情绪→构图;
  • 控图四件套:seed 复现、--iw 垫图权重、--c 多样性、局部改词;red::-0.5 ≈ --no red;{red,green,yellow} 排列组合一次出多组;
  • /describe 从图反推 prompt;/prefer option set 存 20 个预设;风格一致性用 /tune Style Tuner 生成 style code;
  • 分镜提示词固定结构:场景 + 艺术风格 + 灯光 + 摄影方式 + 焦点 + 比例;
  • 中国历史文化题材素材用文心一言优于 ChatGPT(#521);古风用 niji 模型。

治愈系视频三步(#344/#369/#415)

AI 生图(MJ / leonardo.ai 每日 150 免费代币)→ photopea/PS 抠出窗户 → 剪映叠特效(色度抠图 + 降饱和去绿边 + 关键帧动效)。批量:一条素材自动裂变 100+ 条(自动剪辑大师);文案→成片用百家号”AI 成片”一键生成(#533)。

文转视频三条路(#539/#579/#668)

  1. 剪映”图文成片/智能匹配素材”(最快);
  2. Canva 批量创建:模板行数=句数,逐句动效(批量 100 条);
  3. 可灵三步:kimi 写绘画提示词 → 可灵生图 → 图生视频。

音频线(#596/#594/#520/#567)

  • whisper 本地转写:模型档位 tiny~large 按配置选;Python 3.11 + numpy/torch 版本坑多;
  • edge-tts 免费语音合成:40+ 语言 300+ 音色,edge-tts --voice zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural --rate=+30% --text "…" --write-media out.mp3,Python edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE).save();
  • ChatTTS 韵律控制 [oral_2][laugh_0][break_6];
  • MiGPT 改造小爱音箱:改 OPENAI_BASE_URL 即可接任意 OpenAI 兼容模型(接入模式见 OpenAI兼容LLM接入通用模式)。

AI 短剧流水线(#686)

小说 → 平台 AI 分镜(约 2 秒/镜)→ 角色定型 + 参考图 → 云端 ComfyUI 调 Kolors/flux 批量出图 → 批量配音 → 剪映自动对齐。

批量图文(小红书系,#411/#504/#521/#364)

找对标爆款 → ChatGPT 分析风格 / MJ /describe 反推 → MJ 批量出图(1:1)→ 创客贴/醒图加文案做 9:16 壁纸 → 发布变现(商单/店铺/收徒)。账号价值分析框架:用户价值(铁杆粉占比决定商单价)/内容价值/商业价值/盗版损失。

AI 翻唱四步(#396/#643)

生成(SongR/豆包)→ Vocal Remover 人声分离 → 音色转换(SVC)→ 多轨合并;豆包歌词 prompt 用 [前奏][主歌][副歌][尾奏] 结构标记(1 分钟限制)。

增补:本地渲染与云端拆解(2026-09-19 书签采集)

  • html-video(Open Design 开源,HTML 版剪映):本地 HTML→MP4 无云端渲染费;引擎 Hyperframes(HTML+CSS+GSAP)可插拔(Remotion/Manim 规划接入);21 套许可清晰模板+14 种 Agent 自动探测;输入源=网页文章(微信服务端渲染页开箱即用)/GitHub 仓库/一句话;MiniMax 配音+背景乐自动压低垫人声;search-templates --intent 按意图选模板,可进 CI 每日自动出视频;
  • TikTok 爆款云端拆解:见 RAG与AI知识库搭建 增补的 OpenHands 架构(移动端触发 20 秒拆解入库飞书)。

增补:GPT-Image 2.5 照片编辑与视频流水线 Skill 化(2026-10-04)

  • GPT-Image 2.5 十二玩法(#800,全部提示词原文可抄):强项是照片精准编辑——指哪打哪且不动画面其他区域,天然适合处理照片而非凭空生成。代表玩法:消除背景游客/杂物、废片拯救、节日朋友圈出片套路;入口:ChatGPT 输入框加号”创建图像”默认即 2.5;
  • 视频流水线 Skill 化(#809):单条视频抽象成可重复流水线——主题素材→筛选核实→结构化脚本/分镜→旁白画面字幕→模板化合成→审阅归档;核心方法论是把内容/表达/声音/画面/工具接口分层解耦,工具可换内容可换,环节约定清楚就不从零开始;模板定稿最耗时(样式交互优化)但全程对话完成零代码——“做出专业感流水线,靠的是把想法描述清楚,而不是会写程序”;工具链 Codex 编排 + MyHOT MCP 热点选题(只用于发现议题,不作事实结论——来源核验始终人工)。

增补:huashu-art-motion 艺术动画 Skill(#812,2026-10-25)

给 coding agent(Claude Code 等)装的开源 Skill:用代码画不同艺术风格场景并让角色动起来(梵高/莫奈/古埃及/像素风等 23 种画风实测);给口播配白板/Vox/3b1b 风格解说动画,或拆解参考短片。实战:作者用它做的诺贝尔物理学奖科普视频(口播文稿/素材查找/剪辑全交 Opus 5.5+Skill,声音用 AI 复刻音色),抖音 5 小时 10 万+ 播放(后 17.4 万)——真实影像+插图+代码动画混编是科普视频的新形态;发布次日 800+ star。

原始素材

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出处 · https://github.com/szwnba/affweb/issues/ (107, 246, 544, 523, 344, 350, 539, 668, 579, 596, 594, 520, 686, 411, 504, 521)